时序预测系列(一)基于分解算法和深度学习的预测建模研究——【中信期货商品量化】
02-17 09:59 星期五
中信期货

2023年2月17日

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报告摘要

本报告将分解算法(EMD 和 CEEMDAN)和深度学习算法(LSTM 和 GRU)分别组合对日度收盘价进行单步预测,发现价格经分解算法分解重组后可提升深度学习时序预测的有效性,若将分解后的高频序列进行去噪可以进一步强化预测模型的有效性。

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