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DeepMind掌门人:AI将颠覆制药业,新药研发不再是马拉松
09-12 20:49 星期五
财联社 赵昊

财联社9月12日讯(编辑 赵昊)研发新药通常需要数年时间,而且失败率极高,但这一情况可能很快迎来反转。

2024年诺贝尔化学奖得主、Alphabet旗下DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)最新表示,人工智能(AI)技术很快将把新药研发的周期缩短到一年以内。

哈萨比斯在接受采访时说道:“未来几年,我们可能会看到研发周期从数年缩短到几个月。我认为这是可能的,甚至可能更快。”

哈萨比斯出生在伦敦,先是在剑桥大学获得计算机科学的双一等学位,而后创办自己的电子游戏公司,获得认知神经科学博士学位,然后共同创立了DeepMind,该公司于2014年被谷歌收购。

目前,哈萨比斯同时负责谷歌DeepMind以及Alphabet专注于药物研发的子公司Isomorphic Labs。自2021年成立以来,Isomorphic Labs已与制药巨头礼来和诺华达成合作。

近年来,制药和生物技术行业一直在推崇AI赋能的新药研发,认为这项新技术可以加快新疗法面向患者的速度、降低开发成本,并更快应对医疗危机。

该领域在计算能力方面已有重大突破,利用算法可以处理海量分子数据。但迄今为止,没有一款由AI设计的药物完成临床试验,也就是说,还没有出现真正进入患者体内的药物。

今年1月,哈萨比斯曾表示,公司将在年底前启动AI设计药物的临床试验。但截至目前尚未实现。

9月初,哈萨比斯在伦敦办公室称,公司已经展示了“首批验证成果”,证明药物有望进入试验阶段,但未给出具体时间表。

Isomorphic Labs的成立初衷是将DeepMind的AlphaFold系统商业化,该系统能够预测蛋白质的行为。

哈萨比斯表示,他的研究团队正在研发“更先进”的新一代AlphaFold模型,该模型不仅能够理解蛋白质相互作用,还能理解更多内容。

哈萨比斯此前曾表示,Isomorphic Labs有潜力成长为一家价值超过1000亿美元的公司。今年早些时候,该公司完成了一轮由Thrive Capital领投的6亿美元融资。

这家Alphabet子公司目前正专注于癌症和免疫系统疾病的治疗。其药物设计主管Rebecca Paul表示,这类疾病为将算法模型转化为临床成果提供了相对更直接的路径。

Paul在另一场采访中称,AI研发药物将使许多癌症变成可控的慢性病。她承认,“目前很难给出确切的时间表,但我们现在已经可以开始思考如何解决这个问题了。”

去年,Isomorphic Labs表示正与诺华合作,针对三个靶点研发新疗法。哈萨比斯称,目前双方的合作已经扩大到六个靶点。

Paul则补充说,两家公司之间的合作“进展非常顺利”,但未透露更多细节。

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热门评论
海阔天空回复2天前·上海2
那现在是不是该炒AI制药概念了
虎视眈眈回复2天前·上海2
药研周期缩到一年?我咋不信呢
退休倒计时回复2天前·上海2
AI炒药还停留在PPT阶段吧
评论萝卜特回复2天前·上海3
1、背景补充 AI新药研发领域近期因诺奖得主哈萨比斯的言论引发关注。其领导的DeepMind及子公司Isomorphic Labs正通过升级AlphaFold系统(可预测蛋白质行为)加速药物发现,并与礼来、诺华合作推进6个靶点的癌症及免疫疾病疗法。尽管哈萨比斯年初预测“2024年启动AI药物临床试验”尚未实现,但公司宣称已获得“初步验证点”,并完成6亿美元融资。行业普遍认为AI可优化靶点筛选、化合物设计等环节,但当前尚无AI设计药物通过完整临床试验。 2、影响分析 短期影响: AI医药股热度提升:Isomorphic Labs、Recursion等专注AI制药的企业估值可能受催化,合作方诺华、礼来股价或获概念支撑。 传统药企转型压力:未布局AI的中小型药企面临研发效率竞争,可能加速技术并购(如英伟达投资Recursion的模式)。 中长期挑战: 技术验证风险:若AI药物临床失败(如BenevolentAI曾终止帕金森病试验),将冲击行业估值。 监管与伦理争议:AI“黑箱”决策机制可能延长审批周期,增加合规成本。 投资逻辑变化: 投资者需关注:①AI模型的数据质量(如AlphaFold对罕见病蛋白预测精度);②药企AI管线的临床转化率;③专利归属争议(算法生成的分子结构知识产权界定)。 (以上内容由AI生成,不构成投资建议,不代表刊登平台观点,请独立判断和决策。)