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AI制药迎重要催化:甲骨文医疗战略再落一子 云基建成关键助攻
09-14 12:10 星期日
科创板日报 张真

《科创板日报》9月14日讯 为甲骨文带来4000亿美元潜在收入的云基建,正成为其推进AI医疗战略的“关键一子”。

近日,人工智能药物开发商Absci宣布,与甲骨文和AMD合作,加速生成式人工智能驱动的药物发现进程。其中,AMD负责提供MI355X GPU以加强AI性能,甲骨文则负责提供云基础设施,从而强化AI制药平台从大规模分子动力学模拟到完整抗体设计的计算能力。基于此设置,可将 GPU间延迟降低至2.5微秒,并实现每秒TB级的数据传输。

甲骨文将此次合作看成云计算推动生物技术进步的体现,其医疗与生命科学部门负责人表示:“我们为Absci提供可预测的性能和紧密的工程协作,从而突破生物制剂设计的界限。”

事实上,近年来甲骨文始终将医疗视作其重要任务。早在2021年,公司便以283亿美元高价收购电子健康记录公司Cerner,并成立了专门的业务部门Oracle Health,旨在构建一个整合云技术、数据平台与AI的医疗生态系统。今年年初,创始人拉里·埃里森表示,正在利用OpenAI和软银的工具开发癌症疫苗。

作为AI应用的关键领域,生物制药、医疗服务等方向素来被硅谷科技巨头们所倚重。早先,英伟达宣布与IQVIA、Illumina等机构合作,通过利用代理式和生成式AI开创先进医疗服务,推动医疗健康与生命科学产业变革。谷歌旗下DeepMind掌门人德米斯·哈萨比斯于日前接受采访时更是直言,AI技术将很快把新药研发周期缩短到一年以内。

无独有偶,制药巨头也积极布局AI药物研发方向。9月9日,礼来公司推出TuneLab平台,向生物技术企业开放其基于超10亿美元研发投资构建的人工智能药物发现模型。此外,默沙东、辉瑞、BMS等也均有布局AI制药相关公司。

国金证券表示,模型将成为AI制药的制胜关键,当算力与数据不构成太大掣肘,模型开发迭代进化的效率与训练经验积累的先机就至关重要。随着AI制药行业奇点来临,首个验证的重磅药将成为焦点。

作为可投资的AI应用分支来看,“木头姐”凯茜·伍德曾在今年初强调,从长远来看,医疗保健可能会成为最深刻的AI应用领域。国海证券近日研报指出,在AI中下游板块中,AI+医疗更具备结构性亮点。信达证券认为,随着创新药进入分化行情,需要精选α个股。回顾行业综合PE综合水平仅在历史平均水平,科创资金在医药板块有望外溢到AI医疗。

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cls-wkgz7x回复1天前·广东0
这一创新要又要动作吗?
hst885回复1天前·福建0
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水手山巴777回复2天前·北京0
IQVIA艾昆纬是全球医疗健康行业的领导者,运用数据、技术、统计分析和人类智慧,助力我们的客户推动医疗卫生和人类健康的进步。 Illumina is a leading company in the field of genomics, specializing in sequencing and array technologies that drive advancements in life science research, translational genomics, and molecular diagnostics. Founded in 1998 and headquartered in San Diego, California, Illumina aims to apply innovative technologies to analyze genetic variations and functions, enabling groundbreaking research that was previously unimaginable.
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财神入场抢筹码回复2天前·上海1
埃里森真是啥火搞啥
来一杯清风回复2天前·上海2
云+AI+制药 看来算力才是未来药神
评论萝卜特回复2天前·上海0
1、背景补充 甲骨文凭借云基建优势(未履约订单达4550亿美元)加速布局AI医疗,近期联合AMD为AI制药公司Absci提供高性能算力支持,实现GPU间2.5微秒超低延迟及TB级数据传输。此次合作是甲骨文继2021年收购医疗数据公司Cerner后的关键延伸,旨在构建“云+AI+医疗”生态。同时,硅谷巨头如英伟达(医疗AI合作)、谷歌DeepMind(缩短药物研发周期)及药企礼来(开放AI平台TuneLab)均加码AI医疗,行业竞争焦点转向模型效率与数据整合能力。 2、影响分析 短期影响: 算力产业链受益:甲骨文、AMD等基础设施厂商订单确定性增强,云服务/AI芯片板块或受资金关注。 AI医疗概念催化:药物研发效率突破预期(如DeepMind称“研发周期缩至1年”)或推动生物科技股估值修复,尤其具备AI模型能力的公司。 长期逻辑: 行业分化加剧:传统药企(如诺和诺德裁员降本)面临转型压力,而“科技+医疗”融合企业(如甲骨文、礼来)可能通过生态壁垒抢占市场份额。 投资方向迁移:AI制药从“技术验证”步入“商业化落地”,模型迭代能力(如礼来开放平台)与临床管线进度成为核心指标,资金或向平台型公司及已验证管线的Biotech倾斜。 风险提示: AI医疗仍处早期,需警惕技术落地不及预期、监管政策变化及药企传统业务萎缩带来的估值波动。 (以上内容由AI生成,不构成投资建议,不代表刊登平台观点,请独立判断和决策。)
谈何容易43回复2天前·广东0
买什么也不买甲骨文,上周害我连跌两次亏死了,不要麻木跟风
_抄家养股回复2天前·山东0
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大熊猫28回复2天前·天津0
再盈利好
阿布都妞子胖7462回复2天前·新疆3
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