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黄仁勋最新访谈:关于5万亿美元资本开支、千亿绑定OpenAI……
09-27 15:57 星期六
科创板日报 张真

《科创板日报》9月27日讯 近日,英伟达CEO黄仁勋参加Bg2 Pod访谈——一档科技与投资主题的双周开源对话播客栏目。其间,针对AI前景,以及与OpenAI合作等话题,黄仁勋发表了自己的看法。

先是关于对OpenAI的投资,黄仁勋认为,OpenAI很可能会成为下一个万亿美元级别的超大规模公司。至于其他投资者对AI泡沫的疑虑,他表示,OpenAI所能筹集到的资金与这家公司对维持收入的信心相关。黄仁勋强调,OpenAI当前正在经历两重意义上的增长,即客户数量的指数级增长,以及AI计算量的指数级增长。

然而事实上,OpenAI至今似乎尚未实现盈利。据The Information此前报道,根据未公开的内部财务数据及业内专家的分析,2025年OpenAI预计亏损超50亿美元,其收入亦未能覆盖建设数据中心所需的资本开支。

在访谈中,黄仁勋表示仍然看好未来全球AI资本开支增长。他预计,若想令AI为全球GDP带来10万亿美元的增值,则全球每年需要5万亿美元的资本开支,以确保生成大量Token产出价值。在他看来,这部分价值并非如过去由软件来生成,而是要让AI持续地工作,这就需要一个可支撑起庞大算力需求的“AI工厂”。

由此逻辑可推导出他对未来算力市场竞争图景的预判:未来AI竞争将不仅仅关乎于制造一款GPU,而是将演变为可持续进化的“AI工厂”。在这个系统中,将存在数十万个协同工作的GPU。根据黄仁勋的演算,每部署1吉瓦(可同时为10万个家庭供电)的数据中心,就需要大约50万个GPU。

基于上述判断,英伟达或许的确做到了“知行合一”。

一方面,这家科技巨头持续押注GPU而非ASIC,因为在黄仁勋看来,GPU才是能导向“AI工厂”未来的选择。他表示,即使ASIC厂商将芯片价格定为零,客户仍会选购英伟达的GPU系统,因为在同样的电力消耗下,GPU系统能够产出更高的效率。

另一方面,英伟达自身亦积极推动“AI工厂”计划,早些时候,英伟达宣布推出Spectrum-XGS以太网,从而试图将世界各地孤立的数据中心联结起来。当地时间9月22日,其又宣布了对OpenAI最高1000亿美元的投资计划,双方将共同部署至少10吉瓦的AI数据中心,用于训练和运行下一代模型。

对于这番AI宏愿,有机构给出积极看法。中金公司9月26日研报表示,AI基础设施需求可见度正在向2027 年、甚至更远期延续,英伟达给出2030年3-4万亿美元AI基础设施投入的图景,叠加其他海外多家云厂商和AI硬件厂商的业绩、指引、订单等方面均能印证AI算力需求持续性高。

就投资层面而言,该机构判断,海外AI投入愈加火热,云厂商必须大规模投资AI以确保自身的市场领先地位,以及AI商业化收益初见成效的背景下,中短期云厂商Capex占经营性现金流的比例不构成明确限制。现阶段AI算力需求确定性较高,行情可持续。

财联社声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。
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