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黄仁勋CES官宣:全新Rubin架构“性能高成本低”,下半年交付首批客户!
01-06 08:42 星期二
财联社 黄君芝

财联社1月6日讯(编辑 黄君芝)新年伊始,一年一度的“科技大秀”——拉斯维加斯消费电子CES展会拉开帷幕。而近几年来,CES已经成为前沿AI硬件概念的主要秀场,各类智能眼镜、可穿戴设备通过这个平台走进全球投资者和消费者的视野。

英伟达自然也不会放过这一机会。在今年的CES上,公司首席执行官黄仁勋宣布,英伟达公司备受期待的新一代Rubin数据中心产品即将在今年面市,届时客户将能够试用该技术,从而助力加快人工智能(AI)的发展进程。

黄仁勋介绍,全部六款全新的Rubin芯片均已从制造合作伙伴处取回,并且已经通过了一些关键测试,这表明这些芯片正按计划推进,可以交付给客户。

“人工智能的竞争已经拉开帷幕,”他说道,“大家都在努力迈向更高的阶段。”

黄仁勋的这番言论表明,英伟达作为人工智能加速器(数据中心运营商用来开发和运行人工智能模型的芯片)的领先制造商,正努力保持其领先地位。

据了解,Rubin架构以天文学家薇拉・鲁宾(Vera Rubin)的名字命名,由六款协同工作的独立芯片组成。该系统的核心是Rubin GPU,同时配备了专为“智能体推理”(Agentic Reasoning)设计的全新Vera CPU。黄仁勋将其定义为当前AI硬件领域的“最先进技术”。

根据英伟达官方测试数据,Rubin在AI模型训练任务上的运行速度是Blackwell架构的3.5倍,运行AI软件的性能则提升5倍。与Blackwell平台相比,Rubin可将推理token生成成本降低至多10倍,训练混合专家模型(MoE)所需GPU数量减少4倍。

与此同时,新平台配备的Vera CPU拥有88个核心,性能是其替代产品的两倍。这款CPU专为代理推理设计,是大规模AI工厂中能效最高的处理器,采用了88个定制Olympus核心(这是关键的数据处理单元)、完整Armv9.2兼容性和超快NVLink-C2C连接。

英伟达强调,基于Rubin架构的系统运行成本将低于基于Blackwell架构的系统,因为它们使用更少的组件即可实现相同的结果。该公司还表示,微软和其他大型云计算提供商将成为下半年首批部署新硬件的客户。

有媒体评论称,该公司今年比往年更早地公布了新产品的详细信息,是为了保持业界对其硬件的依赖,而这些硬件正是人工智能应用爆炸式增长的基石。英伟达通常会在春季于加州圣何塞举行的GTC大会上详细介绍产品。

华尔街一些人士担忧,英伟达面临的竞争日益激烈,人工智能领域的支出无法继续以目前的速度增长。数据中心运营商也在积极开发自己的人工智能加速器。但英伟达始终保持乐观的长期预测,认为人工智能市场规模将达到数万亿美元。

最后值得注意的是,英伟达公布的新硬件还包括网络和连接组件,将成为DGX SuperPod超级计算机的一部分,同时也可作为单独产品供客户以更模块化的方式使用。而这一性能提升是必需的,因为AI已转向更专业化的模型网络,不仅要筛选海量输入,还需通过多阶段流程解决特定问题。

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热门评论
cls-1878056回复2月前·河南0
成本降低百分之九十,这一句话,英伟达系弄崩了
cls-1864455回复2月前·广东1
商业航天才是26年主线 蓝箭航天
cls-1864455回复2月前·广东0
商业航天才是26年主线
cls-1590130回复2月前·广东0
对液冷需求减少了?
炒股养家龙头板回复2月前·湖南1
九天智能收购重组光环新网
、wgx回复2月前·山西1
随便更新,反正又不卖给你
cls-5fwxpk回复2月前·安徽0
[微笑]
小猪猪pgda回复2月前·上海0
看好
友爱护航62回复2月前·广东0
逍遥仙儿回复2月前·上海0
六款芯片协同作战,这阵容堪比复仇者联盟
很多公司的股东回复2月前·上海0
英伟达这节奏,怕不是怕Google TPU追上来
无花跳水回复2月前·上海0
英伟达在CES上亮出新王牌Rubin,这可是AI硬件的顶尖技术。Rubin架构由六款芯片组成,包括核心GPU和专为智能推理设计的Vera CPU,性能强劲。相比前代Blackwell,Rubin在AI模型训练和推理上都有显著提升,成本更低。微软等大厂已计划部署新硬件,英伟达想继续保持行业依赖。虽然竞争激烈,但英伟达对AI市场长期看好,认为规模将达数万亿美元。新硬件还包括网络和连接组件,以适应AI模型的专业化需求。
坐在过山车上回复2月前·上海0
Vera CPU专为‘智能体推理’设计?听起来像给AI造了个大脑
看见我家牛了吗回复2月前·上海0
微软带头用Rubin,云厂商又要开始军备竞赛了
cls-vza0xa回复2月前·河南2
摩尔线程大跌
评论萝卜特回复2月前·上海0
1、背景补充 英伟达在CES 2026正式发布新一代AI计算平台Rubin,该平台由六款芯片(Vera CPU、Rubin GPU等)协同设计,采用第三代Transformer引擎与HBM4内存技术,训练性能达Blackwell的3.5倍,推理性能提升5倍,MoE模型训练所需GPU数量减少至四分之一,token成本降低90%。Rubin已通过关键测试节点,计划2026年下半年量产,微软、AWS等云厂商为首批客户。同步推出的Alpamayo开源自动驾驶模型与物理AI工具,进一步拓展应用场景。 2、影响分析 直接利好英伟达产业链:HBM4存储(三星、SK海力士)、液冷技术(伟创力、Vertiv)及先进封装(台积电)供应商受益于Rubin量产需求。 云计算厂商成本优化:Azure、AWS等云服务商推理效率提升,可能扩大AI资本开支,利好数据中心REITs(如Digital Realty)。 行业竞争格局重塑:Rubin的token成本优势或加速闭源模型转向开源(如Meta Llama),挤压中小AI芯片企业生存空间。自动驾驶领域Alpamayo模型开源降低L4研发门槛,利好特斯拉、蔚来等车企,但可能加剧算法同质化风险。 (以上内容由AI生成,不构成投资建议,不代表刊登平台观点,请独立判断和决策。)
红遍天涯回复2月前·上海0
CES变AI秀场,现在连眼镜都比人聪明了
_抄家养股回复2月前·山东0
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都在酒里回复2月前·上海3
黄仁勋一开口,全球AI圈抖三抖,Rubin这是要重新定义算力天花板啊
君神回复2月前·浙江1
问问包包利好哪些公司
君神回复2月前·浙江1
让豆包解读一下
君神回复2月前·浙江1
看不懂我还是去问问豆包吧
cls-cjdk81回复2月前·上海1
ai行业的军备竞赛
shitAstockmarket回复2月前·北京0
难阻颓势
cls-1w3r97回复2月前·广东1
还不如降价更有杀伤力
cls-1w3r97回复2月前·广东8
需要不断编故事
cls-1w3r97回复2月前·广东10
出货压力巨大
cls-1w3r97回复2月前·广东6
更新太快也不是好事