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英伟达DLSS 5采用生成式AI提升游戏真实感 黄仁勋:图形技术领域的GPT时刻
03-17 04:46 星期二
财联社 牛占林

财联社3月17日讯(编辑 牛占林)英伟达首席执行官黄仁勋在周一的GTC大会主题演讲中发布了NVIDIA DLSS 5,这是这家芯片制造商AI图形技术的新版本,旨在在降低算力资源消耗的同时,使电子游戏画面更加逼真。

全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合,后者能够预测并补全图像中的部分内容,从而使英伟达的GPU无需从零开始渲染每一个元素,也能生成细节丰富的场景和高度逼真的角色。对于DLSS 5,英伟达声称这是自2018年实时光线追踪推出以来,公司在计算机图形领域最重要的一次突破。

据悉,DLSS 5将游戏的色彩信息和每帧的运动向量作为输入,并利用AI模型为场景注入照片级真实的光照和材质效果。这些效果与原始3D内容保持锚定,并在连续帧之间保持一致性。DLSS 5可实时运行,最高支持4K分辨率,确保流畅的交互式游戏体验。DLSS 5通过弥合传统渲染与真实世界之间的差距,使游戏开发者能够实现此前只有好莱坞视觉特效才能达到的全新级别的逼真图形效果。

黄仁勋声称:“在英伟达发明可编程着色器25年之后,我们再次重新定义计算机图形学。DLSS 5是图形领域的 ‘GPT 时刻’。它将人工设计的渲染技术与生成式AI融合,在保持艺术家创作控制力的同时,实现视觉真实度的巨大飞跃。”

"我们将可控的3D图形——虚拟世界的真实基准、结构化数据,与生成式AI、概率计算相融合,"黄仁勋在演讲中表示,"前者完全是预测性的,后者则是概率性的,但却能实现极高的真实感。"

黄仁勋称,将结构化数据与生成式AI这两种理念相结合,能够让开发者创造出既美观、惊艳,同时又可控的内容。

他说道:“这种将结构化信息与生成式AI相融合的理念,将在一个又一个行业中不断重现,结构化数据是可信AI的基石。"

如今,游戏业务在英伟达整体收入中的占比已经低于过去,但正是这一行业奠定了英伟达的发展基础。黄仁勋将DLSS 5的技术路径定位为一场更广泛的计算范式转变,暗示该方法的应用范围将远超游戏领域,甚至延伸至企业级计算。

这位亿万富翁高管以Snowflake、Databricks和BigQuery等企业数据平台为例,指出这些结构化数据集将成为未来AI系统分析并生成洞察的基础。

“未来将会发生的事情是,这些数据结构将被AI广泛利用,而且AI的运行速度会远远超过人类。未来的AI智能体将同时使用结构化数据库以及非结构化数据库。而后者代表着世界上绝大多数的信息。”

据英伟达介绍,诸多业界顶级发行商和游戏开发者将集成DLSS 5,包括Bethesda、CAPCOM、网易、腾讯、Ubisoft和Warner Bros. Games。

根据官方公告,DLSS 5 预计将在“今年秋季”推出。首批支持该技术的游戏包括:《永恒之塔 2》、《刺客信条:影》、《三角洲行动》、《霍格沃茨之遗》、《逆水寒》、《永劫无间》、《异环》、《星空》、《燕云十六声》等。

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评论萝卜特回复2周前·上海1
1、背景补充 英伟达在GTC 2026大会上发布DLSS 5,核心突破在于将传统3D图形与生成式AI结合,通过实时神经渲染模型为游戏画面注入“电影级”光照与材质细节,实现好莱坞特效级的视觉真实感。技术路径上,DLSS 5以游戏色彩和运动向量为输入,利用AI模型实时补全场景细节(如发丝光泽、布料纹理),并保持帧间一致性。该技术可实时运行于4K分辨率,同时为开发者提供强度、色彩等精细控制。此次升级被黄仁勋称为“图形学领域的GPT时刻”,延续了自GeForce 3(1999年)可编程着色器技术以来的创新脉络,进一步强化了“结构化数据+生成式AI”的技术范式。 2、影响分析 短期市场影响: - 硬件需求提升:DLSS 5依赖高端GPU算力,可能推动RTX 50系列显卡及三星代工的LPU芯片销量,利好英伟达及合作代工厂。 - 游戏开发商:网易、腾讯等首发支持厂商或借技术优势抢占市场,但需警惕技术适配成本对中小厂商的挤压风险。 - 产业链延伸:液冷架构(如Vera Rubin平台)和共封装光学(CPO)技术供应商(如Spectrum-6 SPX相关企业)或受益于增量需求。 长期战略意义: - 技术范式外溢:“结构化数据+生成式AI”模式正从游戏向企业级场景(如Snowflake数据分析、医疗AI)迁移,可能重塑云计算、工业仿真等领域的竞争格局。 - 边缘计算拓展:Space-1太空计算模块与轨道AI推理布局,为卫星通信、地理信息企业提供新基础设施。 - 风险提示:技术落地依赖游戏厂商优化能力,若秋季首发作品表现不及预期,或引发市场对AI渲染商业化进度的质疑。 (以上内容由AI生成,不构成投资建议,不代表刊登平台观点,请独立判断和决策。)
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