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5分钟速览黄仁勋GTC演讲:万亿营收、LPU、太空芯片、一键“养虾”
03-17 06:17 星期二
财联社 史正丞

财联社3月17日讯(编辑 史正丞)北京时间周二凌晨,英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中,对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。

对资本市场来说,今天也是收获颇丰的日子——事前预期中会出现的炒作概念基本全部兑现,还意外获得黄仁勋对算力芯片营收的最新炸裂财务预期。

完整直击报道:全程回顾黄仁勋“全栈AI”演讲:万亿美元新蓝图启动

关键热词:1万亿美元

黄仁勋在演讲中确认,英伟达的旗舰芯片将帮助公司到2027年创造1万亿美元的营收

至于这句话利好的程度则取决于每个投资者的理解。他此前曾表示,到2026年底,数据中心设备将带来5000亿美元的销售额。最新预测将该展望延长了一年,累积金额也翻了一番。

这句话也是整场演讲股民们最兴奋的时刻。英伟达股价盘中最多上涨超4%,最终收盘回落到1.6%。

GPU(X)AI工厂平台(✓)

英伟达强调,Vera Rubin不是单一芯片,而是由7种芯片+5种机架系统组成的完整AI超级计算机平台。

除了资本市场熟悉的Rubin GPU和Vera CPU组合(Vera Rubin NVL72 GPU机架)外,本次发布会最大的变量是两款CPU产品。

其中Vera CPU机架单机架集成256颗Vera CPU,与传统CPU相比,计算效率提升2倍,运行速度提升 50%。

Groq 3 LPX机架搭载256个LPU处理器,提供128GB片上SRAM和640TB/s扩展带宽。LPX与Vera Rubin平台结合后,推理吞吐量/功耗比将能提升35倍。黄仁勋介绍称,LPU芯片将由三星代工,预计机架将于今年下半年开始出货

以上三款机架均采用液冷架构。

备受投资者期待的Spectrum-6 SPX不出意外地采用了共封装光学(CPO)技术,带来5倍更高光功率效率和10倍更高网络可靠性。

对于未来的产品,Rubin Ultra在Kyber机架中将采用垂直插入排列,使得单个NVLink域中可连接144块GPU。下一代费曼架构GPU将采用堆叠芯片和定制HBM技术。

值得一提的是,Kyber机架将同时支持现有的NVL144和NVL1152(通过机架间直接光互连扩展),所以黄仁勋提及需要各类型连接器供应商都提高产能。

据英伟达官网,Kyber将通过机架间直接光互连扩展为一个大规模的全互连NVL1152超级计算机,为使用费曼架构的下一代极大规模AI计算提供基础。Kyber将首先以独立的NVL144系统形式随Vera Rubin Ultra一同推出,为客户提供三种Vera Rubin Ultra NVLink规模扩展域选择:NVL72、NVL144以及旗舰级NVL576。

太空数据芯片

英伟达也推出 Space-1 Vera Rubin模块,将数据中心级AI计算能力部署到卫星和轨道数据中心(ODC),并强调其面向在轨推理、实时地理空间智能和自主航天任务。

公司同时强调其产品组合——Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未来的Space-1模块——形成从轨道边缘计算→地面AI数据中心→云端分析的完整算力架构。

一键“养虾”

通过进军“龙虾产业”,英伟达正把AI智能体基础设施变成新的增长赛道。

NemoClaw定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层,可通过“一条命令”部署AI代理,并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境,补齐安全、隐私与沙箱能力。不仅要极简部署,还要“安全养虾”。

英伟达强调,NemoClaw可运行在RTX PC、RTX PRO工作站以及DGX Station、DGX Spark等设备上,推动“始终在线的AI助手”需要专用计算设备。

英伟达也宣布进一步扩展“开放模型体系”,覆盖三大AI方向英伟达宣布扩大其开放基础模型家族,重点覆盖智能体AI(Agentic AI)、物理AI(Physical AI)和医疗AI三大领域。

DLSS 5:图形技术领域的GPT时刻

英伟达也在GTC大会上发布了DLSS 5,并声称这是自2018年实时光线追踪推出以来,公司在计算机图形领域最重要的一次突破。

黄仁勋表示:“在英伟达发明可编程着色器25年之后,我们再次重新定义计算机图形学。DLSS 5是图形领域的 ‘GPT 时刻’。

全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合,后者能够预测并补全图像中的部分内容,从而使英伟达的GPU无需从零开始渲染每一个元素,也能生成细节丰富的场景和高度逼真的角色。

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热门评论
tawwd回复2周前·山东0
利好兑现了,我下午卖股票
韭菜1号_回复2周前·广西壮族0
厉害
鸣鸠79回复2周前·甘肃0
全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合,后者能够预测并补全图像中的部分内容,从而使英伟达的GPU无需从零开始渲染每一个元素,也能生成细节丰富的场景和高度逼真的角色。
cls-tehdsw回复2周前·山东1
什么人工智能是算力,算力是电力,电力最后是存储。太空,是未来高科技公司最伟大的业绩增长点。等于重建一个比地面更大的市场。3-5年
死扛就是不割回复2周前·浙江2
全部部署液冷技术
Avin_jiang回复2周前·广东2
太空芯片
yaoniming回复2周前·上海3
每年卖一万亿美元铲子然后别人拿铲子一年只能赚一百亿。一个铲子平均两年就坏
球球是谁回复2周前·上海1
从PC到太空,英伟达的生态闭环比宇宙还大
虎视眈眈回复2周前·上海2
CPO技术终于落地,光模块厂商集体高潮
评论萝卜特回复2周前·上海1
1、背景补充 英伟达GTC 2026大会核心亮点包括: - 1万亿美元营收预期:黄仁勋将2025至2027年算力芯片(含Blackwell与Vera Rubin架构)需求预测从5000亿美元上调至1万亿美元,主因AI进入“推理拐点”,模型从训练转向大规模生成与实时交互,驱动算力需求激增。 - Vera Rubin平台:集成7款芯片与5种机架系统,支持液冷与模块化设计,推理效率较Blackwell提升10倍,成本降低35倍。其中Vera CPU机架(256核)效率为传统CPU的2倍,Groq 3 LPU(SRAM架构)与GPU协同实现解码延迟降低20%至50%。 - 太空计算与智能体生态:推出Space-1轨道数据中心模块,拓展太空AI算力;开源智能体平台NemoClaw支持“一键部署”OpenClaw,集成安全沙箱与隐私路由,推动AI Agent商业化。 2、影响分析 - 算力产业链:液冷(如Vera Rubin全液冷设计)、CPO(Spectrum-6交换机)、SRAM(Groq LPU)及HBM4(288GB带宽)供应商受益于技术升级需求,如台积电(3nm/1.6nm代工)、三星(LPU代工)及HBM厂商。 - AI应用层:推理成本下降加速智能体(如OpenClaw)落地,企业软件向“AaaS”(智能体即服务)转型,Perplexity、Uber等合作方或抢占场景入口。 - 竞争格局:英伟达通过LPU+GPU协同架构(35倍能效提升)巩固推理市场,但谷歌TPU(能效比GPU高2至4倍)、Cerebras(晶圆级芯片)等非GPU方案仍具替代潜力。 (以上内容由AI生成,不构成投资建议,不代表刊登平台观点,请独立判断和决策。)
cls-8ad6c9回复2周前·新疆8
[强]
wanggp49回复2周前·江苏8
养龙虾
cls-nm3qnf回复2周前·湖南9
cls-66xl88回复2周前·广西6
深科技
cls-phnu21回复2周前·河北6
小龙虾现在很火啊
嘿嘿哈哈呼回复2周前·广东0
👀
Wei_guzhang回复2周前·广东0
利好龙虾 讯策 网宿科技
cls-1322662回复2周前·北京0
未来已来!
清风在线回复2周前·广东0
AI能起来吗?
稳稳的回复2周前·北京0
没明白啥意思
cls-1823896回复2周前·安徽0
太心芯片
永盈回复2周前·广东0
AI
cls-wnm8ij回复2周前·福建0
利好封测
自游风回复2周前·河北14
科技引领时代
cls-2qw506回复2周前·湖南0
5分钟速览黄仁勋GTC演讲:万亿营收、LPU、太空芯片、一键“养虾”