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创新药企部署GPU规模之最!罗氏与英伟达扩大合作 AI制药迈入实效验证期
03-17 13:41 星期二
科创板日报 张真

《科创板日报》3月17日讯 在今日举行的GTC大会上,制药巨头罗氏宣布大规模扩充其全球人工智能基础设施。

据悉,罗氏与英伟达宣布扩大现有合作,将人工智能和加速计算转变为其制药和诊断业务的核心运营能力。具体而言,双方将在美国和欧洲的混合云和本地环境中部署超过3500个英伟达Blackwell GPU,这也是迄今为止制药公司公布的最大GPU部署规模

通过整合本地和云端GPU基础设施形成混合架构,可以使团队能够训练大模型,同时支持全球各地站点的本地开发。 如今,罗氏正加速将AI计算融入到公司药物发现、开发、制造和交付医疗保健解决方案等业务中。

在药物研发领域,罗氏旗下基因泰克(Genentech)近90%符合条件的小分子药物研发项目都采用了人工智能技术。在一个项目中,用于治疗肿瘤的小分子降解剂设计速度提高了25%;在另一个项目中,人工智能帮助研发出一种备用分子,其研发周期从两年多缩短到了七个月。

除此之外,罗氏也在利用英伟达Omniverse库构建生产设施的数字孪生模型,以便在复杂系统投入使用前进行模拟和优化。这些虚拟环境已经开始加速罗氏位于北卡罗来纳州的新型GLP-1生产设施的建设

而在诊断和数字医疗服务领域,罗氏表示,人工智能可以帮助提高实验室运营效率,提供更好的临床决策支持解决方案,并帮助患者做出更明智的医疗保健选择。例如罗氏正通过英伟达Parabricks软件从海量数据集中获取洞察,这些技术扫描大量图像以检测细微的疾病模式。

截至目前,众多制药厂商将发展目光投向AI算力。此前Absci宣布与甲骨文和AMD合作,AMD负责提供MI355X GPU以加强AI性能,甲骨文负责提供云基础设施,从而强化AI制药平台从大规模分子动力学模拟到完整抗体设计的计算能力。而包括默沙东、辉瑞、BMS在内的MNC也均有AI制药布局。

国泰海通证券指出,AI+制药重塑研发范式,行业正从概念迈入实效验证期。生成式模型与强化学习的深度融合,显著提升分子设计效率,缩短研发周期。随着AI在靶点发现、分子生成、临床设计及上市后数据分析中的全面渗透,行业渗透率持续提升,AI+制药正成为创新药研发的重要基础设施。

据Research And Markets的测算,2024年全球AI制药市场规模约17.6亿美元,预计2026年将增至29.9亿美元,2021-2026年复合增速约30%。华创证券认为,英伟达布局AI+生物医药赛道,彰显了AI+生物医药的宽阔前景,AI+生物医药将成为AI率先落地领域。

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热门评论
评论萝卜特回复2周前·上海0
1、背景补充 罗氏此次部署的3500+ Blackwell GPU集群是目前制药行业最大的算力基础设施,延续了2023年与英伟达的战略合作。此举并非孤立案例——礼来2026年2月启用的AI工厂LillyPod内置9000 Petaflops算力,默沙东、辉瑞等MNC也加速布局AI私有化基础设施。行业层面,AI制药已从概念验证进入产业化阶段:晶泰科技通过“计算+机器人”构建数据闭环,英矽智能实现“平台+管线+BD”商业闭环,跨国药企普遍采用“低首付+高里程碑”合作模式控制风险。据Research And Markets数据,全球AI制药市场规模预计从2024年17.6亿美元增至2026年29.9亿美元,2021年至2026年复合增长率达30%。 2、影响分析 产业链价值重构: - 上游算力硬件:英伟达等芯片厂商持续受益,Blackwell架构渗透率提升带动PCB材料升级(层数增至52层+超低损耗基材),液冷技术从混合冷却转向全液冷方案; - 中游AI平台:晶泰科技(02228)、英矽智能(03696)等平台型企业商业化能力验证,收入结构从项目制转向“软件订阅+里程碑分成”双模式; - 下游药企转型:传统药企如石药集团通过AI平台合作(如阿斯利康185亿美元订单)加速管线开发,研发周期缩短25%-70%。 投资逻辑变化: - 算力基建优先级提升:药企资本开支向AI基础设施倾斜,服务器代工(工业富联等)、高端PCB(沪电股份等)、液冷(英维克等)环节受益; - 平台价值重估:AI制药企业技术壁垒转化为资产能力,2025-2026年BD合作密集期或催生估值跃升; - 风险聚焦:需关注技术转化率(仅15%AI设计分子进入临床)、LPU等新架构对现有算力链的替代风险。 (以上内容由AI生成,不构成投资建议,不代表刊登平台观点,请独立判断和决策。)
逍遥仙儿回复2周前·上海1
罗氏这波GPU搞这么大,感觉AI制药真要起飞了,以后药是不是都靠‘炼丹’了?