《科创板日报》3月18日讯（记者 黄心怡）阿里云官网发布公告，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34％。
据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。
2026年以来，全球云计算行业迎来了一波涨价浪潮。包括亚马逊、谷歌等在内的海外巨头也都上调了服务价格。业内人士对《科创板日报》记者表示，AI需求爆发导致国际和国内核心硬件相关供应链供货紧张。未来，如果供应链成本继续上升，不排除云计算厂商再次涨价的可能性。
▍全球云计算行业迎涨价潮
根据阿里云公告，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。在2026年4月18日之前已购买的相关服务，在当前的订单/计费周期内将不受此次调整影响，新价格将在下一个续费周期开始时适用。公告发布后，截至《科创板日报》记者发稿，目前阿里港股上涨3.05%。
几天前，腾讯云也宣布了对AI模型的计费涨价。一类是公测模型结束免费，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型将于3月13日结束免费公测，转为正式商用服务；另一类变更为对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think服务进行涨价，部分模型涨幅超400%。
而打响涨价第一枪的则是全球云计算巨头亚马逊AWS。1月22日，亚马逊AWS将其EC2机器学习容量块服务价格上调约15%，其中p5e.48xlarge实例每小时费用从34.61美元涨至39.80美元。此举打破了AWS二十年“只降不涨”的定价传统，被视为云计算行业重大转折点。分析指出，随着全球AI热潮推高GPU需求，高端算力资源日益稀缺，云厂商正从“规模降价”转向“供需定价”。
之后，谷歌云宣布自今年5月1日起上调全球数据传输服务价格，其中北美地区每GB费率从0.04美元翻倍至0.08美元。
国内云计算厂商优刻得则于3月1日宣布对全线云产品与服务价格进行上浮。专注于大模型服务的智谱AI也在今年2月将其GLM Coding Plan套餐价格整体上调了30%。
《科创板日报》了解到，国内云厂商虽在通用计算领域保持价格稳定，但在高性能AI算力板块，受限于芯片供应与电力、散热等基础设施瓶颈，实际成本压力持续上升。
IDC中国研究经理崔婷婷表示，AI需求爆发导致国际和国内核心硬件相关供应链供货紧张，交付周期拉长。全球AI基础设施主要玩家纷纷官宣在未来3-5年之内加大AI战略投资，导致缺口巨大，硬件供应商在供需预判调转情况下加速涨价，这也加剧供应链涨价趋势，使得云计算市场成本提升。
▍AI算力需求爆发、供应链成本上升等推动价格上涨
CIC灼识咨询董事总经理柴代旋认为，近期多家头部云厂商的调价行动表明，在AI算力需求爆发、供应链成本上升及服务模式深化等多重因素驱动下，价格调整已成为行业应对当前发展阶段挑战的明确信号。
具体来看，柴代旋分析，这一轮涨价的直接推手来自多个层面，除了供应链压力外，AI芯片（如GPU）成本上涨直接拉高算力资源价格；存储芯片价格持续攀升，进一步提升数据中心的成本；为满足AI大模型推理等场景激增的算力需求，云厂商正投入巨资扩建基础设施，不得不重新审视其成本结构与定价策略。
崔婷婷指出，相较于传统数据中心，当前的算力基础设施建设多为新建项目，其对电力供应与液冷散热系统提出了更高的要求，直接推高了整体的建设与运营成本。与此同时，在日趋白热化的AI竞争格局下，随着应用端对算力需求的急剧攀升，云厂商不仅需要应对当下的算力缺口，还必须为未来的技术竞赛预留充足的资金储备，以覆盖研发投入、市场运营及算力基础设施等硬性支出。
对于后续趋势，崔婷婷认为，目前全球硬件供应链已经开始扩容布局，但是涨价趋势何时得到缓解或降价，并没有明确预判信息，需要根据市场实际供需情况进行分析。如果供应链成本继续上升，不排除云计算厂商再次涨价的可能性。值得关注的是，近期中东局势升级，一定程度上影响了硬件生产必须的能源、化工、金属原材料等供应，可能进一步加剧全球硬件供应紧张程度。
▍“龙虾”等智能体应用推动Token消耗量飙升
据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”，阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。
据崔婷婷观察，以小龙虾为代表的AI Agent应用在全球范围内的热度飙升，直接引发了Token消耗量的几何级增长。这一趋势不仅大幅带动了付费类Token的使用，也丰富了云厂商将“AI能力”变现的商业模式。
“Token用量增长直接反映推理侧需求高景气度，驱动算力服务收入增长，直接带动对高性能GPU云服务、AI专用算力卡及配套存储/网络资源的需求。”柴代旋对《科创板日报》表示，“这有助于云计算厂商优化收入结构，推动业务从基础业务向承载模型训练、推理、精调的MaaS（模型即服务）等高附加值服务演进，提升客单价与利润率。”
但对云厂商而言，高端AI芯片供应紧张、价格波动及全球供应链不确定性持续存在。柴代旋称，国内外厂商在AI云服务领域竞争白热化，需持续投入以保持技术和服务领先。
