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AI芯片供不应求!继META和OpenAI后 Anthropic也考虑自研芯片
04-10 13:10 星期五
财联社 刘蕊

财联社4月10日讯(编辑 刘蕊)三位消息人士称,生成式人工智能巨头Anthropic正在探索自行设计芯片的可能性,以增强对算力的掌控力,减少对外部供应商的依赖。

不过,消息人士强调,其自研芯片的计划目前还处于初步评估阶段,尚未实质性推进。该公司仍有可能放弃自行设计芯片,转而决定仅购买人工智能芯片。

其中一位消息人士透露,该公司尚未确定具体的芯片设计方案,也未组建专门团队来负责该项目。

驱动Anthropic考虑自研芯片的关键动力,在于其核心AI业务的飞速增长。本周早些时候, Anthropic公司高管曾表示,其人工智能模型Claude的需求在2026年将大幅增加,该公司的年华营收现已超过300亿美元,而2025年底时才仅达到约90亿美元。

然而,在业务需求高歌猛进之际,该公司仍高度依赖外部芯片供应——目前,Anthropic 使用了多种芯片,其中包括由Alphabet的谷歌公司设计的TPU以及亚马逊的芯片,用于开发和运行其人工智能软件以及聊天机器人Claude。

本周早些时候,Anthropic与谷歌、博通签署了关于TPU供应的长期合作协议。该协议基于该公司承诺投入500亿美元以加强美国的计算基础设施的承诺。

科技巨头正扎堆自研芯片

事实上,在当下AI芯片极度短缺的背景下,并不止Anthropic一家公司在考虑自研芯片——近期有报道称,Meta和OpenAI等人工智能科技巨头公司也都在探索自行设计AI芯片。

据媒体报道,Meta正加速自研芯片布局,计划在2027年底前推出四款AI芯片,覆盖内容推荐与生成式AI推理等场景。

与此同时,OpenAI也正自主研发AI芯片,目标是在2026年前后实现量产。

据行业消息人士透露,设计一款先进的人工智能芯片大约需要5亿美元(约合34.22亿元人民币),因为企业需要雇佣熟练的工程师,并投入资金以确保制作落地。

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cls-wuxoft回复1周前·河南0
算力龙头股
评论萝卜特回复1周前·上海0
背景补充 Anthropic作为估值3800亿美元的AI头部企业,2026年商业化进程显著加速: 1. 业绩爆发:年化收入从2025年底的90亿美元跃升至300亿美元,3个月增长233%;年支出超百万美元的企业客户数量2个月内从500家增至1000家。 2. 算力扩张:与谷歌、博通签署协议锁定3.5吉瓦TPU算力(2027年交付),延续其500亿美元美国算力基建投资计划。 3. 自研芯片动向:路透社4月10日披露其正评估自研AI芯片可行性(尚处早期),拟应对芯片短缺及成本压力,与Meta、OpenAI等科技巨头的战略趋同。 影响分析 1. 供应链重构: - 短期利好芯片合作方:博通(TPU供应商)与谷歌云受益于现有订单,协议期限至2031年支撑其千亿美元AI收入预期。 - 长期竞争加剧:若自研芯片落地,将削弱英伟达GPU依赖,推动定制化ASIC芯片需求,利好台积电(3nm制程)、SK海力士(HBM)等上游厂商。 2. 行业格局变化: - 算力成本优化:自研芯片可降低Claude模型推理边际成本(当前占收入30%+),提升Anthropic毛利率,巩固其与OpenAI的竞争壁垒。 - 生态分化:谷歌TPU+博通“第二供应链”挑战英伟达主导地位,多元化算力方案或缓解CoWoS封装产能瓶颈。 3. 投资风向标: - 关注AI算力基础设施标的:光模块(中际旭创)、先进封装(台积电)、存储芯片(SK海力士)及ASIC设计企业(博通)。 - 警惕技术风险:自研芯片需5亿美元级投入,失败可能拖累现金流(Anthropic 2026年运营支出或超200亿美元)。 (以上内容由AI生成,不构成投资建议,不代表刊登平台观点,请独立判断和决策。)