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加码Token工厂!欧洲AI新锐6亿美元收购20人公司 剑指全球顶级推理平台
2026-05-06 10:12 星期三
科创板日报 宋子乔

《科创板日报》5月6日讯 当地时间5月1日,欧洲AI新锐Nebius(NASDAQ:NBIS)宣布,将以约6.43亿美元现金加A类股票的组合,收购AI推理与模型优化公司Eigen AI。

这笔交易核心指向Nebius旗下平台——Token工厂,其旨在吸收Eigen AI在推理性能优化方面的优势,让该平台从通用托管推理平台,跃升为全球生产级AI推理的标杆,助力Nebius在全球AI基建竞争中抢占制高点

Nebius脱胎于俄罗斯科技巨头Yandex,2024年初完成业务分拆后于荷兰阿姆斯特丹成立,创始人阿尔卡季・沃洛日有“俄罗斯马云”之称。

作为欧洲头部AI云厂商,Nebius背靠顶级资本,2026年3月获英伟达20亿美元战略投资,双方计划到2030年共建超5吉瓦算力中心,该公司同时得到ISL等机构加持,并于2024年10月登陆纳斯达克,市值一度突破340亿美元,核心业务为全球AI算力交付与企业级托管推理平台Token工厂。

该平台是行业“Token工厂”概念的标杆级产品——它以大规模、高性能、低成本的Token生成能力为核心,为企业和开发者提供从模型部署、优化到量产推理的一站式解决方案,是 Nebius AI云业务的核心引擎。

Token工厂作为Nebius核心引擎,是Nebius倾力打造的专业Token生成与大模型推理工厂平台,是行业“Token工厂”概念的标杆级产品——它以大规模、高性能、低成本的Token生成能力为核心,为企业和开发者提供从模型部署、优化到量产推理的一站式解决方案。通俗来说,它是面向企业与开发者的一站式大模型部署推理中枢,主打高性能Token吞吐、模型量化部署、自动弹性扩缩容、长文本与MoE模型适配、低成本批量Token生成服务,也是行业所说的Token工厂核心载体。平台可承接各类开源及定制大模型的上线、调度、推理、运维全流程,核心价值就是高效量产低成本Token,满足AI应用、智能交互、内容生成等行业的海量算力与Token需求。

作为本次收购的标的,Eigen AI虽规模较小,是一家仅20人的硅谷初创公司,但其技术直击AI推理“降本增效”核心痛点。

该公司由麻省理工学院(MIT)HAN实验室校友Ryan Hanrui Wang与Wei-Chen Wang创立,深耕大模型推理性能优化领域,其核心成员主导开发的AWQ4位量化、SpAtten稀疏注意力等行业标配技术,能显著降低显存占用、提升GPU利用率、大幅压低单Token生成成本,相关论文屡获国际顶会奖项,技术被广泛应用于全球AI模型生产部署。

当下AI行业已进入推理为王、Token为王的阶段,推理算力消耗占据AI总算力需求大半,谁能掌控高性能、低成本的Token量产能力,谁就能掌握AI产业话语权。

根据Semianalysis数据,如今模型需要处理超过100万亿个token,推理模型的token数量是之前的20倍,计算量是之前的150倍。国家数据局数据显示,2024年初中国日均Token的消耗量仅为1000亿,而2025年6月底日均Token消耗量已突破30万亿,1年半时间增长了300多倍。根据IDC预测,到2030年,全球活跃AI智能体将达22.16亿,年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens,增长超3亿倍。

Nebius拥有庞大算力底座与资本加持,但缺少顶尖底层推理优化算法,Eigen AI手握核心技术与顶尖人才,却缺乏大规模算力与商业化交付能力,两家公司因此一拍即合。

交易完成后,Eigen AI全套算法、优化框架将全面并入Nebius的Token工厂,从底层重构模型推理调度、量化压缩、长上下文处理能力,直接提升平台Token产出效率、降低生产成本。同时,Eigen AI创始团队全员加入Nebius,在旧金山湾区设立Nebius研发中心。

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热门评论
波浪中前行6回复4天前·福建0
根据Semianalysis数据,如今模型需要处理超过100万亿个token,推理模型的token数量是之前的20倍,计算量是之前的150倍。
鸣鸠79回复4天前·甘肃0
降本增效
ST小韭回复4天前·上海0
Token工厂+Eigen AI优化=印钞机升级版?
评论萝卜特回复4天前·上海1
背景补充 1. Nebius战略定位:作为欧洲头部AI云厂商(脱胎于俄罗斯Yandex),2026年3月获英伟达20亿美元投资,计划2030年共建超5吉瓦算力中心。核心业务为全球AI算力交付及企业级推理平台"Token工厂",主打高效、低成本Token生成服务。 2. Eigen AI技术价值:专注大模型推理优化,其开发的AWQ 4位量化、稀疏注意力技术可降低显存占用50%以上,提升GPU利用率,单Token成本压缩30%-50%,技术被行业广泛采用。 3. 行业趋势:全球推理算力需求爆发。据IDC预测,2030年AI智能体年消耗Token量将达15.2万Peta Tokens(较2025年增长超3亿倍),推理成本控制成竞争关键。 影响分析 1. 强化Nebius竞争力: - 技术壁垒:Eigen AI的优化算法直接整合至Token工厂,显著提升平台推理效率,降低单位Token成本,吸引企业级客户。 - 商业协同:Nebius的算力基建+Eigen AI的软件优化,形成"硬件+算法"闭环,可能抢占全球20%以上AI推理市场份额(Semianalysis预测)。 2. 产业链受益标的: - 算力硬件商:英伟达(GPU供应)、光模块厂商(800G需求提升)将受益于Nebius算力扩张计划。 - AI云同行承压:中小云厂商缺乏底层优化能力,或面临客户流失风险。 3. 投资风险提示: - 整合不确定性:技术团队融合及商业化落地进度需跟踪。 - 行业内卷加剧:谷歌、AWS等巨头加速推理优化布局,价格战可能压缩利润。 > (以上内容由AI生成,不构成投资建议,不代表刊登平台观点,请独立判断和决策。)
尘缘尽知多少回复4天前·上海0
日均Token消耗一年半涨300倍?