财联社6月15日讯（记者 林坚）分析师用AI写出乌龙研报的事件还是出现了。近日就出现两位分析师署名的一份地产行业周报中，将2024年国务院常务会议关于房地产的表述，错误标注为2026年6月7日的最新政策。
多位业内人士向记者表示，这种“时间错位+内容完整搬运”的错误模式，符合AI大模型“幻觉”的典型特征。
研报提到2026年6月7日国务院常务会议部署房地产相关工作，实际上是两年前的信息。
这份研报写道，“2026年6月7日国务院常务会议部署房地产相关工作，要求推动现有政策落地，储备去库存、稳市场新举措，稳妥盘活存量房产与土地，加快构建房地产发展新模式、完善‘市场+保障’住房体系”，但通过公开信息追溯，实际上这是2024年的旧文。2024年6月7日召开的国务院常务会议提及过房地产问题。
从常识判断，如此高规格的国务院常务会议，作为跟踪政策面的地产行业分析师，不可能对会议时间、内容出现根本性认知错误。今年6月5日国务院确实召开过相关会议，但内容与时间均无法对应。
无独有偶，记者在部分自媒体平台上也发现了几乎雷同的错误表述，只是时间被错写成了“2026年6月6日”。显然，分析师或底层大模型在抓取互联网公开信息时，遭遇了严重的“信息污染”，而AI在未经严格复核的情况下，直接将两年前的旧闻“穿越”到了今天。
部分自媒体也引用了类似错误的信息表述。
投研是证券行业AI落地最深入、见效最快的领域，因为投研的核心工作是信息处理与知识生产，恰好踩在大模型的能力点上。用AI辅助撰写研报，在行业内已是普遍实践，不少券商研究所也成立了AI投研组以及定期外发AI生成的研告。目前来看，AI在研报写作主要起到辅助作用，比如润色文本，引述公开信息等等。
尽管是辅助作用，但互联网上的信息污染，正在通过AI工具进入专业研究领域，值得警惕。就在2025年，就有券商传出来一份信息污染导致的错误PPT，内容称“八成散户今年亏损”，最后发现从数据到数据源都是错的。
券商研报作为连接投资者与资本市场的关键信息桥梁，对于引导投资方向、提高市场透明度、维护投资者利益等方面起着至关重要的作用。如今，证券行业在深度拥抱AI技术时，流程合规与信任机制的挑战已经不容忽视。
为何会产生幻觉？
此次暴露出问题的研报类型，是券商常规发布的周报。这类常态化、高频次的研究产品，恰恰是AI幻觉的高发区域。
原因不难理解。周报、日报属于“低成本”研究产出，普遍有固定模板框架。只要套用模板、导入数据、引用公开信息，就能快速成文。AI工具的引入，进一步缩短了制作周期。
便捷往往伴随着疏忽。在模板化生产流程中，分析师对于AI自动抓取、生成的政策内容，往往不会逐一回溯原始信源进行复核。尤其是一些看起来“正确”的政策表述，更容易在审核环节被放过。
另一方面，AI工具在券商研究部门的普及，与人员结构的变化形成了叠加效应。
大量年轻分析师、实习生更早接触并习惯使用AI写作工具。对于他们而言，调用大模型整理资料、生成初稿，是日常工作的标配。但部分人员对于信源核验的重要性认知不足，过度依赖AI输出结果。
当互联网上已经存在大量错误的“2026年国务院地产会议”表述时，AI在训练和推理过程中，就可能将这些污染信息作为“事实”输出，并进入正式研报。
这不是AI第一次在证券领域暴露“幻觉”问题。财联社此前在《智能投顾“模型幻觉”是否会误导股民？三大痛点调查》报道中，就曾针对投顾业务中的AI事实偏差做过跟踪观察。
怎么样能解决幻觉？
一个在行业内已经形成共识的原则是：投研AI的输出必须永远带有“人审”标签。
任何未经分析师审核的AI生成内容，不得出现在正式研报中。这不是效率问题，而是合规问题——出了事，签字的是分析师，不是AI。
但在实际操作中，如何界定“审核”的标准，如何平衡效率与质量，仍是各家券商需要面对的课题。
截至目前，证监会尚未出台专门针对AI生成研报的监管新规。2025年3月修订的《上市公司信息披露管理办法》增加了对“外包”行为的监管条款，但未明确提及AI。
投研场景的AI合规，目前主要依赖行业自律指引和券商内部风控制度。这种“灰色地带”既是挑战，也是机遇——缺乏明确规则意味着创新空间，但也意味着责任边界需要自行把握。
值得一提的是，2025年以来，行业内并未大规模发生因AI写作导致研报失真的情况，可见券商研究业务整体对合规的重视程度。
但一旦出现问题，影响不容小觑。一份存在事实错误的研报，不仅会引发舆情，更重要的是会损害买方机构及投资者对卖方研究的信任。
“大家看到的研报就一定是对的吗？”这样的疑虑，一旦在投资者心中生根，伤害的是整个卖方研究行业的公信力。
有意思的是，AI既在制造问题，也在解决问题。根据记者调研，不少券商引入的智能化人工作业平台，正在为卖方研究合规管理体系带来系统性革新。标准工作流程的设计和人工智能技术的加持，实现了证券研究报告撰写流程规范化和审核标准统一化的双重升级。
用更成熟的AI去约束和规范AI生成的内容，或许是这条技术路径上必然的选择。有券商分析师告诉记者，无论技术如何演进，有一点不会改变，资本市场对信息真实性的要求，高于一切效率提升。
