阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界
2026-09-19 11:28 星期六

财联社9月19日讯9月18日,财联社2026全球资产管理年会在上海浦东拉开帷幕,本届年会以“全球秩序大演变与AI赋能中的资管应对路径”为主题,聚焦全球资本市场震荡格局下的资管转型,深度探讨AI对大资管行业的底层重构效应。

会上,中华(澳门)金融资产交易股份有限公司(MOX澳交所)执行总裁、香港大湾区金融家协会荣誉顾问阮天璕发表《AI驱动下数字证券交易的新格局》主旨演讲,从市场规模、技术角色、业态特征、固收应用、风险治理等维度,全面拆解了数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。

数字证券成新核心AI重构数字证券的价值逻辑

全球数字证券市场正处于从概念验证向规模化跨越的关键阶段,增长呈现显著的指数级特征。

数据显示,2025年全球数字证券市场规模已达246.9亿美元,预计2031年将突破1842亿美元,2025至2031年复合年增长率高达38.76%。年度增速层面,市场扩张持续加速:2023年增速约65%,2024年提升至93%,2025年更是达到169%。

“这不是线性增长,而是指数级的爆发;这不是一场温和的演进,而是一场结构性的迁徙。”阮天璕表示。

细分赛道同样保持高景气,数字债券平台市场稳步扩容,2025年规模为38亿美元,预计2034年将增至185亿美元。

据权威机构预测,到2030年全球数字化资产市场规模将达到2万亿至4万亿美元,传统金融与数字金融的边界正加速消融。

市场爆发的背后,人工智能是核心驱动力。阮天璕提出,AI在数字证券交易中的角色已历经三次迭代。

在初期階段,AI更多扮演辅助工具的角色,專注於策略執行層面,協助工作人員完成參數設定等重复性、执行性工作,角色定位如同一位勤勉的秘書。随着机器学习与大模型技术成熟,AI进化为决策伙伴,不再局限于执行指令,而是深度参与市场分析、策略动态调整、智能订单执行与全链路风险管理,AI开始输出专业决策参考,成为投资的得力参谋。发展到当下,AI已经进阶为生态共建者,贯穿发行、合约校验、实时定价、流动性调度、合规监控的完整生命周期,成为自主执行的智能实体。

阮天璕认为,这一演变的本质是信任机制的迁移——行业正从信任机器、信任个人,走向信任代码、信任算法。

阮天璕同时介绍了澳门公开发行债券市场的发展历程,自2019年MOX澳交所成立,当年在澳門上市的债券规模约50亿澳门元,截至今日,在澳门上市的规模已超过11600亿澳门元。MOX澳交所也在尝试数字债券的上市实践,在监管合规的前提下,擬采用链上线下同步运行模式,逐步升级后试图打造“数字赋能AI,AI提效交易,交易反哺资产”的良性循环。她强调,AI的价值从来不是取代从业者,而是把人类从繁杂的数据劳作中释放,最终走向人机协同、各展所长的新范式。

五大特征优化资本市场运行逻辑

在阮天璕看来,技术与市场的深度共振,推动数字证券发展,将会呈现出区别于传统市场的全新特征,从交易时间、资产形态到风控逻辑、市场格局,都在发生根本性的重塑。

其中在交易时空上,数字证券打破了传统交易所的时间桎梏。“数字证券依托分布式账本技术,实现7×24小时不间断交易与近乎实时的清算交收,真正做到‘资本不再等待时钟,价值流转永不停歇’”。

在资产端,通过数字化合规拆分,将不动产、基建等高门槛大额资产切割为小额份额,既降低投资者准入门槛、推动投资普惠,也大幅提升资产流动性,激活沉睡资本。

合约逻辑上,發行、上市、交易、付息、赎回、违约处置等交易逻辑以代码形式固化,预设条件触发即自动执行,既规避人为疏漏,也可剔除多层中介、降低交易成本;交易记录链上存证可溯源,保障交易公平,提升市场信任度。

风控模式上,从传统的“事后追责”升级为“事中智能阻断”,依托AI实现7×24小时毫秒级交易扫描,自动识别异常交易,為交易提供全天候、无死角的安全保障。

市场格局上,数字证券在合规框架下搭建跨境资本流通桥梁,打破地域壁垒,推动全球市场从孤立走向互联互通。阮天璕认为,AI将深度嵌入全业务链条,智能治理成行业标配。机构化、合规化、智能化将是行业未来三大趋势。

作为深耕固定收益领域多年的从业者,阮天璕特别指出,固定收益是数字金融中规模最大、机构接受度最高的赛道,堪称数字证券的“压舱石”。

数据显示,2024年全球固定收益市场规模达145万亿美元,数字化转型具备庞大存量基础。当前固收数字化呈现分层特征:电子交易层面的数字化已相当普及;但区块链原生发行与结算层面仍处于试点向规模化过渡阶段,发展潜力巨大。

构建负责任的AI交易治理体系

技术是把双刃剑。阮天璕提醒,AI带来效率革命的同时,也暗藏风险:算法同质化易引发羊群效应、放大市场波动;生成式AI的模型幻觉可能产生虚假信息、扭曲定价;算法黑箱导致决策逻辑不透明,监管审计难以溯源;此外还有核心数据泄露、智能体无序交易引发风险等挑战。

对此,她提出构建负责任AI体系的四大核心原则:一是坚持人机共治,拒绝算法独裁。明确AI工具属性,重大交易与高风险决策强制保留人工复核,建立紧急熔断机制,始终守住人类最终决策权。二是坚持算法可解释,打破黑箱困境。实现交易逻辑、定价依据、风控结论全链路可解释,确保每笔交易有据可查、有责可追。三是严守合规底线,回归金融本源。无论技术包装如何创新,其底层如属金融属性的资本活动都必须恪守金融本质,遵守证券监管、反洗钱、投资者保护等规则,以监管科技平衡创新与约束。四是坚持向善向正,防范算法偏见。建立常态化模型评估机制,持续校正隐性偏见,严禁利用AI操纵市场、诱导非理性投机,让算法向善,让智能守正,推动行业向更公平、更普惠方向发展。

“构建AI驱动的数字证券交易体系,核心不是AI多么会交易,而是它被允许在什么条件下、以什么速度、在谁的批准下交易。”阮天璕形象地比喻,“AI可以是引擎,但刹车和方向盘必须留在体系手中。”

展望未来,阮天璕表示,AI与数字证券的双向奔赴将是一场影响深远的金融底层变革。机器生成流动性、AIAgent普及、无缝连接的实时清算与交易、智能合规等将成为主流趋势。她寄语行业从业者:“创新可以大胆,治理必须审慎;技术可以飞驰,初心不可偏移”,在时代变革中既要拥抱智能,更要驾驭智能,在创新与治理的平衡中把握发展机遇。

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