财联社记者 路英 实习生王思琪

近日，由复旦大学中国保险科技实验室研究生成的《中国疾病保险知识图谱》发布，这是继《中国保险科技发展白皮书》（2017）、《人工智能保险行业运用路线图》（2018）之后，该实验室的又一重大研究成果，标志着实验室从理论研究扩展至行业基础数据库建设。

“《中国疾病保险知识图谱》是在总结中国疾病保险发展概况的基础上，运用人工智能等新兴技术，分析疾病保险及疾病保险消费的痛点，最终成为保险业分析问题具有重要意义的工具。”复旦大学中国保险科技实验室主任、复旦大学风险管理与保险学系主任许闲教授表示。

据复旦大学相关人员透露，中国疾病保险知识图谱是目前中国保险市场上首份对公众发布的基础性行业知识图谱。未来将有助于支撑疾病保险行业在风险控制、用户体验、产品设计、消费者服务等上层环节的智能科技应用探索。

中国疾病保险知识图谱发布会于复旦大学逸夫科技楼二楼多功能厅成功举办，原中国保监会副主席魏迎宁，茶道燕梳创始人谢跃和阳光经纪有限公司总经理李明华出席并致欢迎辞。

据了解，该图谱收录了2009-2019年间市场上所销售（包括已停售产品）的3146份疾病保险主险与附加险条款、相关保险公司信息、医学疾病数据等重要维度。

条款方面，知识图谱提取了保险责任、犹豫期、保障疾病种类和数量等关键信息，借助德尔菲法与层次分析法，先后两轮收集了约50名行业专家以及50名投保人对重疾险产品各属性重要性的评价意见，基于评价数据构建了科学客观的重疾险产品评价体系。

医学疾病数据方面，知识图谱用世界卫生组织（WHO）、美国华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）的相关发病率致死率等调研数据以及《中国卫生健康统计年鉴》、ICD10疾病编码等标准和数据源对保障疾病进行系统分类与补充描述。

知识图谱平台还融入了《中华人民共和国国家标准GB/T36687-2018 保险术语》以及《重大疾病保险的疾病定义使用规范》、《保险法》等各法律以及行业规范文件中对各术语、要求、定义的官方解释，以保证数据的权威性。